Novità
Statistica. Principi e metodi
4/Ed. • con MyLab
Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

Edizione aggiornata e integrata del corso di introduzione alla Statistica, tra i più diffusi e apprezzati per chiarezza, rigore e completezza, nonché per l’efficacia didattica, anche attraverso parti di sintesi e esercizi interattivi, sulla piattaforma online associata al testo.

Ordine di scuola Università, Varia e Professionale - Università

Area disciplinare Discipline scientifico matematiche

Materia STATISTICA

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ISBN: 9788891915382

Statistica. Principi e metodi 4/Ed. con MyLab

Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891915382

Prezzo 49,00

ISBN: 9788891915399

Statistica. Principi e metodi 4/Ed. - MyLab - accesso studente

Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891915399

Prezzo 34,30

I contenuti di questo affermato corso di introduzione alla Statistica spaziano dagli strumenti di base per l’analisi dei dati ai fondamenti dell’inferenza statistica, mettendo in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione nella soluzione di problemi reali.
La nuova edizione usufruisce di un attento e approfondito lavoro d’indagine e confronto con il quale gli autori hanno integrato le indicazioni raccolte dagli utilizzatori, per potenziare il valore scientifico-didattico dell’opera. Tra gli interventi di quest'ultima edizione si segnala la presenza nel testo cartaceo di un capitolo sull'Inferenza su popolazioni finite.

 

Autori

Giuseppe Cicchitelli ha insegnato statistica, come professore ordinario, presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. È stato per molti anni direttore del Dipartimento di Scienze statistiche della stessa Università. I suoi interessi di ricerca preminenti riguardano il campionamento su popolazioni finite e l’analisi dei dati spaziali.

Pierpaolo D’Urso è professore ordinario di Statistica presso la Sapienza – Università di Roma, dove è direttore del dipartimento di Scienze sociali ed economiche e prorettore per la formazione del personale. È titolare degli insegnamenti di Statistica e Data science e statistica multivariata. È componente del Nucleo di Valutazione dell’Università Luiss. È associate editor di diverse riviste internazionali e autore di numerosi articoli concernenti principalmente la statistica multivariata. È classificato nella World's Top 2% Scientists della Stanford University.

Marco Minozzo è professore associato di Statistica presso l’Università di Verona, dove è presidente del corso di laurea in Economa e Commercio e membro del Presidio della Qualità per la Didattica. È stato titolare di insegnamenti di probabilità e statistica in corsi di laurea, master e dottorato, in Italia e all’estero. È autore di numerosi lavori scientifici presentati e pubblicati a livello internazionale.

 

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Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.

In particolare, nella piattaforma MyLab di questo libro trovate:

  • oltre 400 tipologie di esercizi algoritmici e interattivi, organizzati per capitolo;
  • le soluzioni degli esercizi del volume svolti in Excel;
  • dataset in Excel e listati di R;
  • slide per il docente.

1. Nozioni introduttive
2. Serie di osservazioni e distribuzioni di frequenza
3. Rappresentazioni grafiche
4. Medie
5. Variabilità
6. Forma delle distribuzioni di frequenza
7. Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche
8. Numeri indici e indicatori compositi
9. Analisi della dipendenza nelle tabelle di contingenza
10. Regressione lineare semplice
11. Correlazione
12. Probabilità
13. Variabili casuali
14. Alcune distribuzioni di probabilità parametriche
15. Distribuzioni di probabilità congiunte
16. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
17. Campioni casuali e distribuzioni campionarie
18. Stima puntuale
19. Stima intervallare
20. Verifica delle ipotesi
21. Confronti tra due popolazioni
22. Verifica di ipotesi per dati di frequenza
23. Inferenza sul modello di regressione lineare
24. Inferenza su popolazioni finite
25. Regressione lineare multipla ONLINE
26. Analisi della varianza ONLINE

APPENDICE A: Statistica descrittiva: dimostrazioni
APPENDICE B: Probabilità e inferenza: dimostrazioni
APPENDICE C: Tavole statistiche