Un manuale con una storia trentennale e un seguito nelle maggiori università statunitensi e internazionali, in grado di aggiornarsi e rinnovarsi, continua ad accompagnare gli studenti nell’apprendimento dei principali metodi statistici.
Ordine di scuola Università, Varia e Professionale - Università
Area disciplinare Discipline scientifico matematiche
Materia STATISTICA
ISBN: 9788891905642
Metodi statistici di base e avanzati con MyLab
Autori Alan Agresti
ISBN 9788891905642
Prezzo 47,00€
ISBN: 9788891905659
Metodi statistici di base e avanzati - MyLab - accesso studente
Autori Alan Agresti - Alessandra Petrucci - Mariano Porcu
ISBN 9788891905659
Prezzo 32,20€
Il volume è la traduzione integrale di Statistical Methods for the Social Sciences, testo apprezzato in tutto il mondo per la spiccata connotazione “pratica”.
Alan Agresti focalizza l’attenzione sul metodo statistico di cui enfatizza i concetti e l’applicazione alle scienze sociali: la trattazione è supportata con esempi d’attualità e arricchita da analisi svolte con software statistici quali R, STATA e SAS. La parte di esercizi è ampia e ben strutturata in due sezioni (Concetti di base e Applicazioni).
Il testo è particolarmente adatto per gli insegnamenti di base e avanzati impartiti nei corsi di laurea nell’ambito delle Scienze sociali, delle Scienze Politiche, della Psicologia e delle Scienze della formazione.
Autori
Alan Agresti è Distinguished Professor Emeritus presso il Dipartimento di Statistica dell’Università della Florida, dove ha insegnato per 30 anni; autore prolifico e affermato sia nell’ambito della ricerca sia in quello della didattica, nel corso della sua lunga carriera ha ricevuto numerosi e prestigiosi riconoscimenti accademici.
Curatori
Alessandra Petrucci dal 1° settembre 2021 è Rettrice dell’Università di Firenze. Dal 2015 è Professore Ordinario di Statistica sociale presso il dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA).
Mariano Porcu dal 2014 è Professore Ordinario di Statistica sociale presso la facoltà di Scienze Economiche Giuridiche e Politiche dell’Università di Cagliari, dove tiene vari insegnamenti di Statistica.
Pearson MyLab
Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.
In particolare, nella piattaforma MyLab di questo libro trovate:
- l'edizione digitale del testo fruibile anche su tablet e smartphone;
- MyMathLab, il laboratorio interattivo per l’apprendimento e l'autovalutazione, con esercizi IN ITALIANO sui primi 10 capitoli, che permettono di esercitarsi con l’assistenza di sussidi didattici interattivi e di un sistema di tutoring;
- materiali didattici integrativi in lingua inglese (dataset e applet);
- Capitolo 16: Introduzione alla metodologia avanzata;
- Appendice A. R, STATA e SAS per l’analisi statistica;
- Appendice B. Soluzioni di alcuni esercizi (di numero dispari).
Risorse docente:
- slide IN ITALIANO con immagini e tabelle del testo;
- Instructor solution manual della 5a ed. originale (IN INGLESE)
1. Introduzione
2. Campionamento e misurazione
3. Statistiche descrittive
4. Distribuzioni di probabilità
5. Inferenza statistica: la stima
6. Inferenza statistica: test di significatività
7. Confronto tra due gruppi
8. L’analisi dell’associazione tra variabili categoriali
9. Regressione lineare e correlazione
10. Introduzione alle relazioni multivariate
11. Regressione multipla e correlazione
12. Regressione con predittori categoriali: l’Analisi della Varianza (ANOVA)
13. Regressione multipla con predittori quantitativi e categoriali
14. Regressione multipla: la scelta dei modelli
15. Regressione logistica: modelli per variabili risposta categoriali
16. Introduzione alla metodologia avanzata ON LINE
Appendice A. R, STATA e SAS per l’analisi statistica ON LINE
Appendice B. Soluzioni ON LINE