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Statistics: Principles and Methods
con MyLab
Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

Dalla pluridecennale esperienza di insegnamento degli autori l’edizione tradotta e adattata in lingua inglese del manuale di introduzione alla Statistica più diffuso e apprezzato nel panorama universitario nazionale.

From the deep teaching experience of the authors, the English edition (translated and adapted) of the most popular and appreciated introductory statistics textbook in the Italian university panorama.

Ordine di scuola Università, Varia e Professionale - Università

Area disciplinare Discipline scientifico matematiche

Materia STATISTICA

Vedi le configurazioni (2)

ISBN: 9788891911032

Statistics: Principles and methods con MyLab

Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891911032

Prezzo 47,00

ISBN: 9788891911049

Statistics: Principles and methods - MyLab - accesso studente

Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891911049

Prezzo 32,90

Versione in lingua inglese di un’introduzione alla Statistica chiara, rigorosa e completa, ora riproposta in un’edizione aggiornata e integrata che ne potenzia ulteriormente l’efficacia didattica, anche attraverso nuovi esercizi e parti di sintesi.
I contenuti spaziano dagli strumenti di base per l’analisi dei dati ai fondamenti dell’inferenza statistica. Gli autori mettono in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione ai fini della soluzione di problemi reali, spiegando in dettaglio come si arriva a ottenere certi risultati.
Tra le novità, in particolare, si segnala la trattazione della probabilità, rivista e integrata con l’obiettivo di approfondirne e renderne più rigorosa la matematica e di introdurre alcuni elementi di novità: l’uso dei diagrammi ad albero e l’introduzione delle algebre, il concetto di misurabilità, l’approfondimento e illustrazione della legge (debole) dei grandi numeri e del teorema del limite centrale.

This English version of the clear, rigorous and complete Italian textbook of introductory statistics, proposes an updated and integrated edition that further enhances its teaching effectiveness, through new exercises and summary parts.
The contents range from basic tools for data analysis to the fundamentals of statistical inference.
The authors highlight the logic underlying the methods and their application for the purpose of solving real problems, explaining in detail how certain results are obtained.

Autori

Giuseppe Cicchitelli ha insegnato statistica, come professore ordinario, presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. È stato per molti anni direttore del Dipartimento di Scienze statistiche della stessa Università. I suoi interessi di ricerca preminenti riguardano il campionamento su popolazioni finite e l’analisi dei dati spaziali.

Pierpaolo D’Urso è professore ordinario di Statistica presso la Sapienza – Università di Roma dove insegna Statistica e Statistica multivariata. Da novembre 2017 è direttore del dipartimento di Scienze sociali ed economiche. È componente del Nucleo di Valutazione di Ateneo dell’Università Luiss. È associate editor di diverse riviste internazionali e autore di numerosi articoli concernenti principalmente la statistica multivariata.

Marco Minozzo è professore associato di Statistica presso l’Università di Verona. È stato titolare di insegnamenti di probabilità e statistica in corsi di laurea, master e dottorato, in Italia e all’estero. È autore di numerosi lavori scientifici presentati e pubblicati a livello internazionale.

 

Authors

Giuseppe Cicchitelli served as a Professor of Statistics in the Department of Economics at the University of Perugia, where he was also Chair of the Department of Statistical Sciences. He is a member of the International Statistical Institute. He is author and co-author of several books in Statistics. His research interests focus on sampling finite populations and analysis of spatial data.

Pierpaolo D'Urso is full professor of Statistics at Sapienza - University of Rome where he teaches Statistics and Multivariate Statistics. He is Pro-Rector for staff development and Chair of the Department of Social and Economic Sciences. He is associate editor of several international journals, member of program committees of international conferences and guest editor of special issues. He is the author of more than 150 articles. His research activity is focused on imprecise data analysis, clustering of complex structures of data, and social data science.

Marco Minozzo is associate professor of Statistics at the University of Verona. He has a vast experience in teaching Probability and Statistics in undergraduate,
graduate and postgraduate courses, both in Italy and abroad. He is the President of the Bachelor's Degree in Economics and Business of the School of Economics and Management of the University of Verona. He authored numerous scientific papers presented and published internationally.

 

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Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che consente l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale.

In particolare, nella piattaforma MyLab di questo libro trovate:

  • le soluzioni degli esercizi del volume svolti in Excel;
  • i dataset in Excel.

 

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The code on the cover gives an 18 months access to MyLab, an interactive digital environment specifically designed to supplement anf check progress during the study. MyLab allows the reader access the online manual, the digital edition of the text enriched with features for customizing its use, activating the digitized audio reading and inserting bookmarks, even on tablets and smartphones.

Available resources:

  • the solutions of the exercises in the volume carried out in Excel;
  • the datasets in Excel.

1. Nozioni introduttive
2. Distribuzioni statistiche
3. Rappresentazioni grafiche
4. Medie
5. Indici di variabilità
6. Indici di forma
7. Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche
8. Numeri indici
9. Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
10. Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
11. Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
12. Probabilità
13. Variabili casuali
14. Alcune particolari distribuzioni di probabilità
15. Variabili casuali doppie e multiple
16. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
17. Popolazione, campione, distribuzioni campionarie
18. Stima puntuale
19. Stima per intervallo
20. Verifica delle ipotesi
21. Confronti tra due popolazioni
22. Analisi di dati di frequenza
23. Inferenza sul modello di regressione lineare
24. Regressione lineare multipla (online)
25. Analisi della varianza (online)
26. Inferenza su popolazioni finite (online)
APPENDICE A: Approfondimenti sulla statistica descrittiva
APPENDICE B: Approfondimenti sulla probabilità e sull’inferenza
APPENDICE C: Tavole statistiche

 

1. Basic Concepts
2. Frequency Distributions
3. Describing Data by Graphs
4.Central Tendency
5. Variability
6. Shape of Frequency Distributions
7. An Overview of Descriptive Summary Statistics
8. Index Numbers
9. Association in Contingency Tables
10. Simple Linear Regression
11. Correlation
12. Probability
13. Random Variables
14. Some Parametric Probability Distributions
15. Joint Probability Distributions
16. The Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem
17. Random Samples and Sampling Distributions of Statistics
18. Point Estimation
19. Interval Estimation
20. Hypothesis Testing
21. Comparing Two Populations
22. Hypothesis Testing for Frequency Data
23. Inference on the Simple Linear Regression Model