Statistica: principi e metodi
3/Ed. • con MyLab
Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

Un’introduzione alla Statistica chiara, rigorosa e completa, già tra le più diffuse e apprezzate da docenti e studenti e ora riproposta in un’edizione aggiornata e integrata che ne potenzia ulteriormente l’efficacia didattica, anche attraverso parti di sintesi e nuovi esercizi sulla piattaforma online associata al testo.

Ordine di scuola Università, Varia e Professionale - Università

Area disciplinare Discipline scientifico matematiche

Materia STATISTICA

Collana Accademica

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ISBN: 9788891902788

Statistica: principi e metodi 3/Ed. con MyLab e eText

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Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891902788

Prezzo 47,00

ISBN: 9788891912312

Statistica: principi e metodi 3/Ed. MyLab accesso studente

Autori Giuseppe Cicchitelli - Pierpaolo D'Urso - Marco Minozzo

ISBN 9788891912312

Prezzo 32,90

Durata licenza digitale 1 anno e 6 mesi

I contenuti spaziano dagli strumenti di base per l’analisi dei dati ai fondamenti dell’inferenza statistica, mettendo in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione nella soluzione di problemi reali. La nuova edizione usufruisce di un attento e approfondito lavoro d’indagine e confronto con il quale Editore e Autori hanno cercato di raccogliere il meglio delle indicazioni rivolte a un potenziamento del valore scientifico-didattico dell’opera. Tra gli interventi, in particolare, si segnala quello sulla parte di probabilità, rivista e integrata con l’obiettivo di approfondirne e renderne più rigorosa da un punto di vista matematico la trattazione e di introdurre alcuni elementi di novità: l’uso dei diagrammi ad albero e l’introduzione delle algebre, il concetto di misurabilità, l’approfondimento e illustrazione della legge (debole) dei grandi numeri e del teorema del limite centrale.

 

Giuseppe Cicchitelli ha insegnato statistica, come professore ordinario, presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. È stato per molti anni direttore del Dipartimento di Scienze statistiche della stessa Università. I suoi interessi di ricerca preminenti riguardano il campionamento su popolazioni finite e l’analisi dei dati spaziali.

Pierpaolo D’Urso è professore ordinario di Statistica presso la Sapienza – Università di Roma dove insegna Statistica e Statistica multivariata. Da novembre 2017 è direttore del dipartimento di Scienze sociali ed economiche. È componente del Nucleo di Valutazione di Ateneo dell’Università Luiss. È associate editor di diverse riviste internazionali e autore di numerosi articoli concernenti principalmente la statistica multivariata.

Marco Minozzo è professore associato di Statistica presso l’Università di Verona. È stato titolare di insegnamenti di probabilità e statistica in corsi di laurea, master e dottorato, in Italia e all’estero. È autore di numerosi lavori scientifici presentati e pubblicati a livello internazionale.

 

Pearson MyLab

Il codice di registrazione presente sulla copertina del libro consente l’accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che consente l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all’indice del manuale. In particolare, nella piattaforma MyLab di questo libro trovate:

- oltre 400 tipologie di esercizi algoritmici e interattivi, organizzati per capitolo

- le soluzioni degli esercizi del volume svolti in Excel

- dataset in Excel e listati di R

 

1 Nozioni introduttive

2 Distribuzioni statistiche

3 Rappresentazioni grafiche

4 Medie

5 Indici di variabilità

6 Indici di forma

7 Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche

8 Numeri indici

9 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza

10 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione

11 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione

12 Probabilità

13 Variabili casuali

14 Alcune particolari distribuzioni di probabilità

15 Variabili casuali doppie e multiple

16 Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale

17 Popolazione, campione, distribuzioni campionarie

18 Stima puntuale

19 Stima per intervallo

20 Verifica delle ipotesi

21 Confronti tra due popolazioni

22 Analisi di dati di frequenza

23 Inferenza sul modello di regressione lineare

24 Regressione lineare multipla (online)

25 Analisi della varianza (online)

26 Inferenza su popolazioni finite (online)

APPENDICE A: Approfondimenti sulla statistica descrittiva

APPENDICE B: Approfondimenti sulla probabilità e sull’inferenza

APPENDICE C: Tavole statistiche